我有如下数据 -
user_id post_id
24376261 204506440
98461 204446324
98461 203026202
98461 203031838
311542 204351465
875740 203031838
此数据表示用户在网站的文章/帖子中发表评论的帖子。 现在,我需要在行和列中创建一个带有user_id的矩阵,如果这些用户通过博客帖子连接,则值为1,即我想要的输出看起来像这样 -
user 24376261 98461 311542 875740
24376261 1 0 0 0
98461 0 1 0 1
311542 0 0 1 0
875740 0 1 0 1
我怎样才能在R中这样做?我尝试从这个问题中遵循Brian方法 - Adjacency matrix in R 但是我得到了以下类的R对象 -
> class(am)
[1] "dgCMatrix"
attr(,"package")
如何将其转换为data.frame或可以导出到R?
的内容答案 0 :(得分:1)
这是一种可以获得所需输出的方法:
tcrossprod(table(mydf))
# user_id
# user_id 98461 311542 875740 24376261
# 98461 3 0 1 0
# 311542 0 1 0 0
# 875740 1 0 1 0
# 24376261 0 0 0 1
(tcrossprod(table(mydf)) != 0) + 0
# user_id
# user_id 98461 311542 875740 24376261
# 98461 1 0 1 0
# 311542 0 1 0 0
# 875740 1 0 1 0
# 24376261 0 0 0 1
如果您希望结果为data.frame
,则可以将输出包装在as.data.frame.matrix
中。
这假设" mydf"定义为:
mydf <- structure(list(user_id = c(24376261L, 98461L, 98461L, 98461L,
311542L, 875740L), post_id = c(204506440L, 204446324L, 203026202L,
203031838L, 204351465L, 203031838L)), .Names = c("user_id", "post_id"),
class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))