我正在研究控制中某些应用程序的Homography分解。
从Ma的参考text开始,我已经实现了代码。
但是,当我想验证所得到的解决方案,即4个时,我看到的结果不正确。 具体来说,我们有(Re1,tde1)和(Re2,tde2)(代表R_estimated_1 ...) 根据定义,X1和X2应该通过X2 = R * X1 + t相关联(R,t是实际旋转和平移)。因此,估计的解应该在某种意义上表现出相同的特征,即X2 = Re1 * X1 + tde1 (甚至tde1 = t / d,d未知)
由于本书没有给出4种解决方案的明确推导,我实际上怀疑它们的正确性
如果您有任何意见,请给我一些帮助
谢谢
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我缺少了步骤和概念并解决了这个问题。这一章是正确的。但是有些概念并没有得到很全面的解释。
对马氏书籍流的输入是欧几里德单应性,而我输入了一个投射单应性,导致错误的答案。