我有以下已经规范化的数据：
基于上述所有因素，我想预测哪些包装;客户很可能购买A，B或C。
但是，我有点迷失在选择之中。有很多训练方法，如线性感知器，遗传算法，时间序列预测，自动关联网络等等。
如果有多个输出，我怎么知道哪一个可能最有效解决这类问题呢？
修改
我的问题是基于这种特殊情景的最佳策略的假设，因为我知道在某些情况下更常使用某些算法，例如在手写识别程序中经常使用遗传算法。
答案 0 :(得分：2)
因此，我建议您查看no free lunch theorem。实际上，您可以轻松识别最佳分类器＆＃34;一个问题。就个人而言，我会使用scikit-learn并使用适当的训练，测试和交叉验证集测试一堆分类器，看看最佳结果是什么样的。
此外，这取决于您的情况。用户可以购买多个套餐吗？