训练分类分类示例

Question

我是机器学习的新手。我目前正在解决以字符串为目标的分类问题。我已经拆分了测试和训练集，我已经通过OneHotEncoder转换它来处理字符串属性，并且我使用StandardScaler来扩展训练集的数字特征。

我的问题是测试集，我是否需要转换仍然是字符串格式的测试集目标，例如我使用OneHotEncoder训练集的字符串目标，或者我单独保留测试集，分类器将自己完成工作吗？类似地，对于数字属性，我是否必须使用StandardScaler来缩放测试集中的数字属性，或者一旦在训练集上进行训练，分类器就会自行完成这个？

Answer 1

对于第一个问题，我会说，您不需要转换它，但它会使测试集上的评估更容易。 您的分类器将输出一个热编码值，您可以将其转换回字符串，并评估这些值，但我认为如果您将测试目标作为0-1s将有所帮助。

对于第二个，您需要在火车组上安装标准分类器，并在测试集上使用（变换）。