PCA:PCA1与PC2

时间:2014-04-10 18:38:07

标签: r pca

我知道这个问题已被问过一百万次,但是我在制作PCA情节时遇到了麻烦。

我有四张表来自四个不同人群的特征值。我想比较人群,看看哪个群体最同质。我能够为每个人群制作单独的情节但我的主管想要比较PC1和PC2,而不仅仅是PC1与个人数量。

非常感谢任何帮助。如果您需要更多信息,请告诉我。我附上了我所拥有的一张桌子的截图以及我生成的相应情节,以提供更好的主意。我使用第一列(EV1)

中给出的值生成了这个散点图

感谢。

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1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我只能假设您使用了R的princomp函数来计算PC。试着这样做:

x <- rnorm(100)
y <- rnorm(100)
z <- rnorm(100)
M <- matrix(c(x,y,z), ncol = 3)
P <- princomp(M)
plot(P$scores[, 1:2]) # plot of princomp1 against princomp2