Question

我遇到了一些似乎很简单的问题。我有一个列值列表，如果匹配，我想从csv中排除[在XLS模式下从Python保存]。我之前遇到过这个问题并认为我找到了一个笨拙的工作 - 但我似乎错了。

编辑：CSV每行有9列。类型包括：text，int，text，text，int，text，text，int，text

基本上，我有一个清单： [14,1817]，[14,607]，[14,514]，[8,31]，[8,654]，[8,1045]

并且如果行值匹配两者，例如row [1] == 14和row [4] == 817，应该跳过该行。否则应将其写入新的csv。

基本上：

for something in ([14, 817],[14, 607],[14, 514],[8, 31],[8, 654],[8, 1045]):
     check1a = int(something[0])
     check2a = int(something[1])
     check1b = int(row[1])
     check2b = int(row[4])

    if (check1a == check1b) and (check2a == check2b):
        print row
        #or 'pass' in non-debugging mode
    else:
        thecsv.writerow(row)

我可以从输出中看到正在进行匹配。但是当我检查文件时，仍然有匹配。此外，在我之前的过滤尝试中，导致文件被读取，大多数但并非所有（莫名其妙）重复都被过滤掉了。目视检查没有弄清楚为什么有些人没有被过滤掉。

Answer 1

如果永远不匹配，要执行某项操作，请使用中断并将else放在for上if上。这是一个brief overview。

例如，如果我有一些州的小列表，并且我只想打印不包含字母b或c的那些，

data = ['alabama', 'alaska', 'arizona', 'arkansas', 'california', 'georgia']
for state in data:
    for letter in ['b', 'c']:
        if letter in state: # or whatever condition would be a match
            break
    else:
        print state

输出：

alaska
arizona
arkansas
georgia

在您的情况下，假设您已定义row，则需要

for something in ([14, 817],[14, 607],[14, 514],[8, 31],[8, 654],[8, 1045]):
     check1a = int(something[0])
     check2a = int(something[1])
     check1b = int(row[1])
     check2b = int(row[4])

    if (check1a == check1b) and (check2a == check2b):
        print row
        break
        #or 'pass' in non-debugging mode
else:
    thecsv.writerow(row)

Answer 2

我接受了上述答案。我也在考虑以下几点：

skipme = [14, 817],[14, 607],[14, 514],[8, 31],[8, 654],[8, 1045]
check1b = int(row[1])
check2b = int(row[4])
matchpair = [check1b, check2b]
if matchpair not in skipme:
         thecsv.writerow(row)

[尊重评论而编辑。]

排序csv中的行不按计划工作

2 个答案: