Question

我正在使用python，我遇到以下问题：

我的数据是由3D点组成的，实际上可以制作简单的散点图。因此，我必须将数据“bin”到网格中。

我是通过使用3D直方图制作的（我还有其他优势可以使用3D直方图）：

import numpy as np
"""Where x,y,z are given and binx,biny,binz are calculated some steps before""" 
values = np.column_stack((x,y,z))
H, edges = np.histogramdd(values, bins=(binx,biny,binz))

因此现在我有一个带有尺寸的“矩阵”H（binx，biny，binz）。我把它想象成二维直方图的切片，它们以z-dircetion堆叠（并且数量是binz）。

所以我可以用Axes3D将它们绘制成一个3D立方体，沿着z轴有一个单独的2D直方图。这样的事情：3D-Stacked 2D histograms in matplotlib pyplot。

但是我知道我想用这些切片制作一个完整的3D图形。

我考虑过两种方式：

使用这些直方图制作3D密度图（使用高斯平滑）并使用mayavi绘制此图
或另一种可能性（我不喜欢），只在3D网格中绘制2D直方图的单元格，颜色应该指示单元格中的“真实点”数

但我连一个都做不到！我可以做很多类似的任务，但没有什么能真正拍摄3D直方图并制作出我想要的情节。

Answer 1

您是否看过matplotlib的3D绘图功能？

以下是一个示例：http://matplotlib.org/examples/mplot3d/scatter3d_demo.html

从3D直方图矩阵中制作3D图形

1 个答案: