在Python中使用findContours的层次结构

Question

我实现了一个Python脚本，用于识别手绘图中的形状。但是，脚本会识别出比需要更多的形状。

以下是示例图片：

这是脚本的输出：

我写的部分代码如下：

def create_graph(vertex, color):
    for g in range(0, len(vertex)-1):
        for y in range(0, len(vertex[0][0])-1):
            cv2.circle(newimg, (vertex[g][0][y], vertex[g][0][y+1]), 3, (255,255,255), -1)
            cv2.line(newimg, (vertex[g][0][y], vertex[g][0][y+1]), (vertex[g+1][0][y], vertex[g+1][0][y+1]), color, 2)
    cv2.line(newimg, (vertex[len(vertex)-1][0][0], vertex[len(vertex)-1][0][1]), (vertex[0][0][0], vertex[0][0][1]), color, 2)


img = cv2.imread('star.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#Remove of noise, if any
kernel = np.ones((2, 2),np.uint8)
erosion = cv2.erode(gray, kernel, iterations = 1)

#Create a new image of the same size of the starting image
height, width = gray.shape
newimg = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)

#Canny edge detector
thresh = 175
edges = cv2.Canny(erosion, thresh, thresh*2)

contours,hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.cv.CV_RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for b,cnt in enumerate(contours):
    if hierarchy[0,b,3] == -1: #<-the mistake might be here
       approx = cv2.approxPolyDP(cnt,0.015*cv2.arcLength(cnt,True), True)
       clr = (255, 0, 0)
       create_graph(approx, clr) #function for drawing the found contours in the new img
cv2.imwrite('starg.jpg', newimg)

我没有发布所有代码，因为没用。我认为我错误地使用等级来寻找轮廓。我不是一个Python专家，我不太了解在等高线中使用层次结构。有人有建议吗？

Answer 1

更改find​​Contours的标志，以便仅检索外部轮廓。使用RETR_EXTERNAL标志，如以下示例所示：

contours,hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这应该可以解决问题。