在Big O表示法中，您如何考虑对其他方法的调用？

Question

假设我们有两种方法：

void example(int p){
    p += 10;
    p = exampleTwo(p);
}

int exampleTwo(int p){
    int pp = 0;
    for(int i = 0; i < p; i++){
        pp++;
    }
    return pp;
}

方法exampleTwo具有线性运行时。它的运行时间是O（n）。

那么，方法example的大O符号是什么，考虑到它调用exampleTwo？

我想它也是O（n），但我不确定。

Answer 1

对于子程序，您应该将顺序乘以其调用次数的顺序。例如，如果函数被称为O（n）次，并且在O（log n）时间内运行，则总顺序为O（n log n）。

Answer 2

example()没有循环，它对exampleTwo()没有任何额外作用，因此它具有相同的复杂度顺序，即O(n)，为exampleTwo()。

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如果example()更改为：

int example(int p){
  int sum = 0;
  for(int i=0; i<p; ++i){
    sum += exampleTwo(p);
    }
  return sum;
}

然后复杂性现在为O(n²)：随着p越大，要做的工作量会增加p的平方。