这是TSP(旅行商问题)的动态编程伪代码。我理解它的最佳子结构,但我无法弄清楚红色括号中的代码是什么。
我不是要求任何人写出实际的代码,我只需要解释发生了什么,这样我就可以自己编写....谢谢:)
这里是伪代码的链接,我不能在这里上传。 http://www.imagechicken.com/viewpic.php?p=1266328410025325200&x=jpg
答案 0 :(得分:2)
这是一些较少的数学伪代码。我不知道这是否会解释发生了什么,但它可能会帮助你阅读它。这不是一个功能算法(很多:=
遍布),所以我将使用Python伪代码。
# I have no idea where 'i' comes from. It's not defined anywhere
for k in range(2,n):
C[set(i,k), k] = d(1,k)
shortest_path = VERY_LARGE_NUMBER
# I have to assume that n is the number of nodes in the graph G
# other things that are not defined:
# d_i,j -- I will assume it's the distance from i to j in G
for subset_size in range(3,n):
for index_subset in subsets_of_size(subset_size, range(1,n)):
for k in index_subset:
C[S,k] = argmin(lambda m: C[S-k,m] + d(G,m,k), S - k)
shortest_path = argmin(lambda k: C[set(range(1,n)),k] + d(G,1,k), range(2,n))
return shortest_path
# also needed....
def d(G, i, j):
return G[i][j]
def subsets_of_size(n, s): # returns a list of sets
# complicated code goes here
pass
def argmin(f, l):
best = l[0]
bestVal = f(best)
for x in l[1:]:
newVal = f(x)
if newVal < bestVal:
best = x
bestVal = newVal
return best
一些注意事项:
range
的参数应该全部增加1,因为Python从0开始计数,而不是1.(通常从1算起是一个坏主意)。set
作为C
的键。在真正的Python中,您必须先转换为frozen_set
。转换只是繁忙的工作,所以我把它留了出来。|
和&
代替+
和-
。subsets_of_size
。这很复杂。