通过openCV calcCovarMatrix协调误差（data，covar，means，CV_COVAR_COLS）;

Question

似乎calcCovarMatrix()，openCV 2.4.2正确计算方法，但会混淆协方差矩阵。从它的结果我看到它可能会误将数据误解为行，尽管函数参数中的标志表示数据存储为列。以下是此函数的简单输入和输出：

Mat covar, means;
Mat data = (Mat_<float>(2, 3)<<1,2, 3, 10, 20, 30);
cout<<"data:"<<endl<<data<<endl;
calcCovarMatrix(data, covar, means, CV_COVAR_COLS); // fails!
cout<<"means:"<<endl<<means<<endl;
cout<<"covar:"<<endl<<covar<<endl;

数据：
[1,2,3;
  10,20,30]
意味着：
[2; 20]
COVAR： [101,0，-101;
  0,0,0; ​​
  -101,0,101]

我期望2x2协方差（因为均值为2x1）但得到3x3矩阵，好像数据是行。 CV_COVAR_ROWS的情况以同样的方式出错 - 计算方法正确，但计算covar就像数据是列一样。

Answer 1

文档说明您必须添加CV_COVAR_NORMAL或CV_COVAR_SCRAMBLED。 对于正常行为，请使用CV_COVAR_NORMAL。

所以你的电话应该是

calcCovarMatrix(data, covar, means, CV_COVAR_NORMAL | CV_COVAR_COLS);