Question

有一个单通道灰度IplImage，其协方差矩阵将被计算出来。在SO上确实发生了类似的问题但是没有人回答它并且代码有很大不同。

这是抛出“未处理的异常”的代码：

 int calcCovar( IplImage *src, float* dst, int w )
 {
  // Input matrix size
    int rows = w;
    int cols = w;  
    int i,j;
    CvScalar se;
    float *a;
    a = (float*)malloc( w * w * sizeof(float) );
    long int k=0;

//image pixels into 1D array
for(i = 0; i < w; ++i)
{
    for(j = 0; j < w; ++j)
    {
        se = cvGet2D(src, i, j);
        a[k++] = (float)se.val[0];
    }
}

CvMat input = cvMat(w,w,CV_32FC1, a); //Is this the right way to format input pixels??

  // Covariance matrix is N x N,
  // where N is input matrix column size
  const int n = w;

  // Output variables passed by reference
  CvMat* output = cvCreateMat(n, n, CV_32FC1);
  CvMat* meanvec = cvCreateMat(1, rows, CV_32FC1);

  // Calculate covariance matrix - error is here!!
  cvCalcCovarMatrix((const void **) &input, rows, output, meanvec, CV_COVAR_NORMAL);

    k = 0;
    //Show result
  cout << "Covariance matrix:" << endl;
  for(i=0; i<n; i++) {
    for(j=0; j<n; j++) {
      cout << "(" << i << "," << j << "): ";
      printf ("%f ", cvGetReal2D(output,i,j) / (rows - 1));
      dst[k++] = cvGetReal2D(output,i,j) / (rows - 1);
      //cout << "\t";
    }
    cout << endl;
  }

  return(0);
}

Answer 1

在手册中阅读有关此功能的信息。如果您将值存储在单个矩阵＆＃39;输入＆＃39;中，则第二个函数参数不得为＆＃39; rows＆＃39;。第二个参数用于表示您在第一个参数中传递了多少个矩阵。您只通过了一个矩阵，输入＆＃39;。 Segfault就不足为奇了。

如何在IplImage上使用calcCovarMatrix？

1 个答案: