我有一套训练面部图像（40张图像）。每张图片尺寸为28 * 34。从那里，我可以使用Matlab中的princomp函数获得eigenVector，Score，Latent。
我有952个潜伏（协方差矩阵中的特征值），它们是降序形式：4.2785到0。特征值是从k = 40开始的零。
我可以知道特征值表示什么？ （比较大的值意味着对方差更重要？）我怎样才能确定最佳k值（主成分）？
非常感谢你的帮助！
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由于您只有40个输入面，因此您不能指望有超过40个主要组件。因此，对于K = 40，特征值变为零
要想象您的结果，请将40个前导特征向量reshape取回到28乘34和imagesc。你有什么？
答案 1 :(得分：0)