为什么＆＃39; face_img-mean_face＆＃39;在特征脸人脸识别？

Question

面对面的差异是什么？＆＃39;通过用平均图像减去脸部图像得到的？

Answer 1

从数据中减去均值是执行PCA的标准步骤，这是特征脸的作用。

简而言之，PCA是一种将数据（face_img）投影到正交基础上的算法。然后，它从该基础中移除最小的特征值，并返回与那些特征值相关联的前k个特征向量（其中k 最佳定义为“解释最多变化”。这是PCA的降维魔力。有关PCA的更多信息，建议您搜索https://stats.stackexchange.com/。

使用数据的协方差矩阵Spectral Decomposition face_img找到特征值。协方差矩阵定义中隐含的是数据以中心为中心。也就是说，从数据中减去数据的平均值。因此face_difference = face_img - mean_face。大多数（如果不是全部）软件包都将其加入到PCA功能中，但我建议先确认。