如何制作/编写Matlab计算机视觉工具箱功能？

Question

我想知道Matlab计算机视觉工具箱中的功能如何工作？ （如操作特征检测，提取和匹配的功能）

它们最初是用Matlab语言编写的，还是调用opencv库？

Answer 1

计算机视觉系统工具箱中的功能可用作MATLAB函数，系统对象和Simulink块。

它是在MATLAB代码和C代码的混合中实现的，据我所知，它根本不依赖于OpenCV。

然而，它还支持使用MATLAB Coder和Simulink Coder进行代码生成 - 换句话说，一旦您使用MATLAB，计算机视觉系统工具箱和Simulink进行原型设计和开发系统，您就可以自动生成更快的C代码（如果您愿意，可以与OpenCV的功能集成）。

Answer 2

我不知道他们是怎么写的，因为他们写的很糟糕。我不相信他们称之为opencv库，因为根据我的个人经验，他们在许多程序中都要慢50。在python中使用opencv，实际上调用了opencv c ++库，性能开销是不明显的。

因此，如果您需要效率，请使用openCV。大多数程序的速度要快10倍以上。请记住，它不仅是重要的计算机视觉工具箱，而且还有相关的工具箱（只需用matlab视频工具箱加载20分钟的视频就可能导致精神崩溃）。

如果您不想使用c ++，请在python中使用opencv。它非常容易设置（只需导入单个文件），更易于使用，完全是最新的，并且具有出色的性能。此外，它以类似matlab的格式（python numpy包）将图像存储为数组，因此您可以更舒适地操作它们。