Question

我有几个图像需要找到边缘。我尝试过跟踪matlab中的vision.EdgeDetector System对象，以及他们在这里给出的示例：http://www.mathworks.com/help/vision/ref/vision.edgedetectorclass.html

他们给出了例子

    hedge = vision.EdgeDetector;
    hcsc = vision.ColorSpaceConverter('Conversion','RBG to intensity')
    hidtypeconv = vision.ImageDataTypeConverter('OutputDataType',single');
    img = step(hcsc, imread('picture.png'))
    img1 = step(hidtypeconv, ing);
    edge = step(hedge,img1);
    imshow(edges);

我在我的代码中完全遵循了这一点。

然而，这段代码并没有产生我想要的所有边缘，似乎Matlab只能拾取整个图像中大约一半的边缘。我可以采用不同的方法来找到所有的边缘，或者是一种改进vision.EdgeDetector对象的方法吗？

Answer 1

默认情况下，hedge = vision.EdgeDetector的阈值为20.尝试将其更改为hedge = vision.EdgeDetector（'Threshold'， Value ）并使用值，了解哪种价值最适合您。

Answer 2

尝试：

imgGray = rgb2gray(imgRGB);
imgEdge = edge(imgGray,'canny');

这应该为您提供大部分边缘点，如果没有，则相应地更改参数THRESH和SIGMA。另请参阅以下其他方法：

help edge

你不必使用vision.EdgeDetector系统，没有它们就更容易了！ ;）

边缘检测，Matlab视觉系统工具箱

2 个答案: