seaborn中的小提琴不显示平均值，百分位数或棍棒？

Question

当我尝试复制示例here时，我的小提琴图（带有我的数据）不显示中位数和中位数，以及第25和第75百分位，但原始示例确实如此。 / p>

它似乎也忽略了"sticks"这个论点。

以下是我的尝试：

sns.violinplot(df, "stick", color="pastel")

这是我得到的：

虽然原始内容如下（适用于sns.violinplot(df, color="pastel")）：

注意：

此问题不影响箱图。

这是一个产生（非常相似）形状的最小例子：

> df

                                A               B
0RS0NrQDHHx                   NaN        19.727869
0RS232Ak80k                   NaN        32.552973
0RSECe1NRShE                  NaN        44.369213
0RSHVQNT16d                   NaN        11.306910
0RSO4JcoLeb                   NaN        -7.935776
0RSOrrpKlRu                   NaN        39.489909
0RSVIHDWBR1                   NaN        52.830051
0RSWe5CE1Hk                   NaN        26.913323
0RSXhLG3Kp8             -1.921543              NaN
0RSc8uRSessd             27.028029             NaN
0RScRSZoDX72             12.713600             NaN
0RSdwNiizS0             28.859158              NaN
0RSeWHWRSww3             12.537717             NaN
0RSrs6jjCsM              5.135179              NaN
0RStNwVhvO1            -55.566641              NaN
0RStQI2VH5A            -15.119272              NaN
0RStWRWmH8V             -2.369918              NaN
0RSukeajMJy             -0.904298              NaN
0RSvJezMyrx             -1.105769              NaN
0RSx5WRStDjG             0.899420              NaN

Answer 1

试试sns.violinplot(df, inner="stick", color="pastel")。第二个位置参数是分组变量。 （尽管inner="stick"显示每个观察结果。如果你想要25％，50％和75％，请inner="box"）。

还要处理具有大量NA的相对稀疏的数据帧，例如

df = pd.DataFrame(np.random.randn(20, 5), columns=list("ABCDE"))
for i, c in zip(range(5, 10), df.columns):
    df.loc[i, c] = np.nan

你可以做到

plot_vals = [v.dropna() for k, v in foo.iteritems()] 
sns.violinplot(plot_vals, names=df.columns)