seaborn小提琴的内部箱形图不准确

Question

在生成seaborn小提琴图时，我得到的内部箱图（通过内部=＆＃39;框＆＃39;的说明）对我的实际数据不准确。见下面的示例图。实际数据延伸到细尾的尖端。但是箱形图在小提琴区内很好地结束了。

假设这些箱图应该代表四分位数，而不是标准偏差或其他东西，那么它们就是不准确的。

我的代码调用seaborn violinplot如下。正如你所看到的，我设置了cut = 0选项，这意味着小提琴曲线的尾部根本不会超出我的极端数据，实际上，从检查中我可以看出小提琴的范围是在正确的地方。但我也可以从检查中看到内部的箱形图甚至不是接近正确的。

sns.violinplot（x =＆＃39;政策＆＃39;，y =＆＃39; LMP＆＃39;，order = cat_order，data = df，inner =＆＃39; box＆＃39;，scale = ＆＃39; area＆＃39;，bw = 0.2，cut = 0，linewidth = 0.5，ax = axes）

有没有人对seaborn在这里有什么了解？他们决定（仅用于箱线图的目的）我的一些数据是异常值，并将它们排除在外吗？关于如何控制它的任何想法？

Answer 1

好的，我找到了自己问题的答案。虽然我习惯于基于严格四分位数的箱形图，但Seaborn使用另一种（显然是常见的）方法，其箱形图上的方框的尖端仅延伸到四分之一范围内的四分之一＆＃34;或IQR。

有关信息，请参阅此处Seaborn boxplots： http://seaborn.pydata.org/tutorial/categorical.html#distributions-of-observations-within-categories

在这里查看IQR的定义： http://stattrek.com/statistics/dictionary.aspx?definition=Interquartile%20range