Question

我正在创建一个包含3列的报告：

搜索字词，搜索字词数，搜索字词是否为标记？

以下是示例输出：

Search Phrase   Count   Is Tag
V7000           507     Yes
SPSS            370     No
unica           282     Yes

我可以毫不费力地完成前2个请求。这是标记的比较搜索术语，这让我感到悲痛。如果标记名称中存在整个短语，则搜索项是标记。我在下面举几个例子。

确定搜索词是否为标记的示例：

Search Phrase       Tag             Is Tag?
CLM Dashboard       CLM             No
Dashboards          Dashboard       Yes
Dashboard           CLM Dashboard`  Yes
unica               Communication   Yes
XX                  XX Cool Name    Yes
ABC Tech Company    ABC             No

我的攻击计划是在search_term如tag_name

的情况下进行左连接

但是有一些问题：

问题1：我的代码中有超过100行返回（即使我有TOP（100））列表目前它为搜索词日语显示两行，因为有两个标签，日本和日语。我不关心搜索词与哪个标记匹配，只要匹配。我认为这与我的Left Join like子句直接相关。

问题2：“ABC Tech Company”应该失败目前ABC Tech Company在失败时显示“是”。这是因为“ABC Tech Company”中的“ABC”出现在标签名称“ABC”中。我希望这返回null，因为整个短语“ABC Tech Company”不在任何标记中

问题3：“unica”应该匹配，因为该短语位于“Communication”标签内。 “XX”应匹配“XX Cool Name”标签。
目前unica不匹配（也不是XX）。我不知道为什么这不起作用

总的来说，我的问题似乎源于没有正确实现我的LEFT JOIN LIKE情况。

这就是我现在所拥有的：

DECLARE @startDate DATETIME2 = '2013-01-01'
DECLARE @endDate DATETIME2 = '2013-08-22'

;WITH Top100Searches AS
(
    Select TOP (100)
        SearchDim.criteria_keywords as SearchTerm, COUNT(SearchDim.created_date) as SearchPhraseCount
    From
        search_dimension SearchDim
    Where
        SearchDim.created_date > @startDate
        and SearchDim.created_date < @endDate
    Group by
        SearchDim.criteria_keywords
    Order by
        SearchPhraseCount DESC
)

Select
    Top100Searches.SearchTerm, Top100Searches.SearchPhraseCount,CASE WHEN TagDim.name IS NOT NULL THEN 'Yes' ELSE 'No' END AS 'Is Tag?'
From
    Top100Searches
LEFT JOIN
    (
        Select TagDim.name
        From tag_dimension TagDim
    ) as TagDim on 
    --This is where I'm having trouble
    Top100Searches.SearchTerm like '%' + TagDim.name + '%'
Order by
    Top100Searches.SearchPhraseCount DESC

如果我能澄清任何事情，请告诉我，我已尽力清楚地解释一切。

Answer 1

以下是问题3的答案，尽管搜索术语是一种可怕的方式。您应该考虑（如果可能）在C＃中使用RegEx进行此操作。

DECLARE @JUNKYWORDS TABLE
( 
 junkWord VARCHAR(400)
)

DECLARE @TAGS TABLE
(
TAGNAME VARCHAR(30),
YESORNO VARCHAR(1)
)
INSERT INTO @JUNKYWORDS VALUES ('I love buttons')
INSERT INTO @JUNKYWORDS VALUES ('I lost a button')
INSERT INTO @JUNKYWORDS VALUES ('pizza')

INSERT INTO @TAGS VALUES ('to','Y')
INSERT INTO @TAGS VALUES ('zz','N')

SELECT TAGNAME, YESORNO, COUNT(*)
FROM @JUNKYWORDS,@TAGS
WHERE JunkWord LIKE '%' + TAGNAME + '%'
GROUP BY TAGNAME, YESORNO

Answer 2

我实际上找到了自己的解决方案。

有两件事：1。）首先，我在LEFT JOIN上错误地使用LIKE。在外行人看来，我说'＃34;沟通＆＃39;在＆＃39; unica＆＃39;？＆＃34;相反，我想要相反，所以交换我的连接标准解决了问题2和3。

2.）一旦我做了这个改变，现在根据应用于许多标签的搜索项的数量有重复。虽然我尽力从不使用DISTINCT，因为它通常意味着您已经错误地写了您的查询，这次没有办法解决它。所以添加DISTINCT让我回到了预期的100行，解决了问题1。

总结一下，我的LEFT JOIN条件被颠倒了，我需要添加DISTINCT以使我的查询起作用。

我希望这可以帮助其他人！

Select DISTINCT --#adding Distinct is change #2
    Top100Searches.SearchTerm, Top100Searches.SearchPhraseCount,CASE WHEN TagDim.name IS NOT NULL THEN 'Yes' ELSE 'No' END AS 'Is Tag?'
From
    Top100Searches
LEFT JOIN
    (
        Select TagDim.name
        From tag_dimension TagDim
    ) as TagDim on
    --This is change #1
    TagDim.name LIKE '%' + Top100Searches.SearchTerm + '%'
Order by
    Top100Searches.SearchPhraseCount DESC

T-SQL左连接与Like运算符

2 个答案: