我目前正在尝试在2D中实现HLSL上的perlin噪声。我看了Ken's improved Perlin Noise，但我不明白从permuation-arrays到Vectors的转换是如何工作的。 我知道我可以得到像这样的哈希码
int g00 = p[floorX + p[floorY]],
g10 = p[floorX + 1 + p[floorY]],
g01 = p[floorX + p[floorY + 1]],
g11 = p[floorX + 1 + p[floorY + 1]];
（floorX和floorY是分解为8位的x，y坐标。）
来自here，但我仍然不明白。我也不明白Ken的实现中的“grad（...）”方法是如何工作的。 任何人都可以解释一下它是如何工作的吗？
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Ken Perlin的实际java实现实际上是他的GPU实现的伪代码，这意味着某些部分（特别是你坚持使用的部分）是彻头彻尾的难以理解的（使用一些优化理论）。
为了便于阅读， 尝试Stefan Gustavson的参考java实现，来自Simplex Noise Demystified'（2005）in pdf，它更易读，因为它部分设计为教学工具。
在他的grad（）函数中使用一长串位操作和条件（使用三元短手算子）来选择伪随机单位向量。特别是，它应该从围绕单位圆（在2D中）或球体（在立方体的边的中点附近，在3D中）等均匀分布的集合中进行选择，并且以相同的概率进行选择。每一个。 如果最低4位被散列程序充分扰乱，那么这16个选项可以映射到12个最佳3D矢量（长度为sqrt2）快速 - 这就是它正在做的事情（并且，imho，为什么Perlin噪音很少达到他在随附文件中提出的标准。
特别地，他将两个轴单位向量（x，y和z） - 随机选择 - 随机选择，每个都用伪随机确定的符号。
由于你想要2D噪声，我可以建议使用一个查找表来表示渐变本身，但是请将它们设置为相同的长度（它看起来比附录中留下的Perlin左边的快捷方式稍好一些，它被复制了EveryWhere，以及矢量通常是漂浮物）。实际上，您可以选择8个良好的基础渐变（因此按位加扰可以正常工作！）。