如何为Perlin噪声库编写单元测试？

Question

我目前正在使用Perlin噪声的现有实现，它捆绑了一堆我想要清理的代码。有问题的代码严重不足，我想确保每个组件都有适当的测试，以防有任何隐藏的错误。

但是，在这种情况下，我不确定如何测试Perlin噪声实现的正确性。我欢迎所有的建议。

Answer 1

这是一个棘手的问题＆amp;可能没有一个最好的解决方案。

对于某些图片属性，您可以使用Computer Vision技术执行自动化测试。 I.E.如果您的Perlin噪声输出应该是可平铺的，则边缘检测滤波器可能能够捕获问题。当我使用基于perlin噪声的木纹纹理的图像分类器时，我还使用FFT滤镜获得了一些好的结果。根据我的经验，实现此类测试可以轻松地花费更多时间来构建测试代码。为了尽量减少这种情况，我会坚持使用OpenCV，Octave等库。此外，这种方法取决于已知良好的输出以构建测试。

从某个角度来看，Perlin噪声是一种随机数发生器。为此，您可以像RNG test suites或NIST Statistical Test Suite一样使用Diehard tests。这种方法取决于已知良好的输出以构建测试。

最后，您可以构建测试，将结果输出到文件＆amp;然后对每个预期结果进行手动确认。为方便起见，您可以通过网页加载图像集。甚至可以集成报告复选框来收集测试人员的通过/失败响应。这个解决方案是我用来测试难以量化，不可能或无法量化的属性的最佳解决方案。 I.E.我只知道当我看到它时，我的粒子效果是正确的。