我需要显示/转换为距离矩阵的成对距离。 R应该有一个功能,但我不知道哪一个或如何使用相同的功能。我的数据如下所示
A1 A1 0.90
A1 B1 0.85
A1 C1 0.45
A1 D1 0.96
B1 B1 0.90
B1 C1 0.85
B1 D1 0.56
C1 C1 0.55
C1 D1 0.45
D1 D1 0.90
我想将其转换/显示如下
A1 B1 C1 D1
A1 0.90 0.85 0.45 0.96
B1 0.90 0.85 0.56
C1 0.55 0.45
D1 0.90
我该怎么办?感谢
答案 0 :(得分:4)
您可以使用reshape
:
df <- read.table(textConnection("
A1 A1 0.90
A1 B1 0.85
A1 C1 0.45
A1 D1 0.96
B1 B1 0.90
B1 C1 0.85
B1 D1 0.56
C1 C1 0.55
C1 D1 0.45
D1 D1 0.90"))
dfr <- reshape(df, direction="wide", idvar="V2", timevar="V1")
dfr
# V2 V3.A1 V3.B1 V3.C1 V3.D1
# 1 A1 0.90 NA NA NA
# 2 B1 0.85 0.90 NA NA
# 3 C1 0.45 0.85 0.55 NA
# 4 D1 0.96 0.56 0.45 0.9
d <- as.dist(dfr[, -1])
d
# 1 2 3
# 2 0.85
# 3 0.45 0.85
# 4 0.96 0.56 0.45
# reset labels
attr(d, "Labels") <- dfr[, 1]
d
# A1 B1 C1
# B1 0.85
# C1 0.45 0.85
# D1 0.96 0.56 0.45
@alexis_laz提到的解决方案似乎更优雅:
as.dist(xtabs(df[, 3] ~ df[, 2] + df[, 1]))
# A1 B1 C1
# B1 0.85
# C1 0.45 0.85
# D1 0.96 0.56 0.45