非常感谢帮助!
我已经完成了一个CCA图,显示了7个站点,大约15种和6个环境变量。但是,它表示无约束轴为0,我无法在CCA结果上完成ANOVA,以便了解轴的重要性。我还尝试使用spenvcor
函数来查看环境与物种的相关性,它给出了所有轴的1。
所以我肯定做错了什么,但我无法弄清楚是什么。 这是我的代码:
MayEnviro <- read.csv("MayEnviro.csv", header=TRUE)
MaySpecies <- read.csv("MaySpecies.csv", header=TRUE)
t <- cca(MaySpecies,
MayEnviro[, c("AFDM","Chla","Chloride","TSS","TN","TP","Velocity")])
spenvcor(t)
答案 0 :(得分:0)
从 n = 7个站点, m = 15种物种的数据集中可以得出的轴数是min(n, m) - 1
,即6。您还有6个约束(环境变量),您可以准确地解释数据,并且没有剩余的差异可供使用。事实上,解决方案没有任何限制,结果就像CA一样。
在这种情况下,由于网站数量太少,您应该选择适合具有较少约束的模型,例如最多2或3个。