在一些多模态识别方法中，他们使用典型相关分析（CCA）将两个输入特征向量融合为单个和低维度。 Matlab已经有了CCA的代码，它是： [A，B，r，U，V] = canoncorr（X，Y）; 请参阅：http://www.mathworks.com/help/stats/canoncorr.html
我想知道如何使用此函数到达最终（融合）特征向量。 有人可以解释一下步骤或建议参考吗？
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我发现了如何使用CCA执行特征融合。我编写了一个Matlab代码来实现它并在MATLAB Central中共享代码。
详细说明可在本文中找到：
微米。 Haghighat，M。Abdel-Mottaleb，W。Alhalabi，＆＃34; Fully Automatic Face Normalization and Single Sample Face Recognition in Unconstrained Environments，＆＃34;专家系统与应用，第一卷。 47，pp.23-34，2016年4月。