我对matlab比较陌生。我正在尝试使用神经网络对我的角色识别项目进行10倍交叉验证。我使用nprtool创建了nn。我希望在10倍之间获得性能最佳网络的参数，然后使用这些参数重新训练网络。我怎么能这样做？
答案 0 :(得分：0)
您可以定义相同长度的数组，例如10将存储每个折叠的误差估计值（例如均方或平均绝对误差）并保持另一个矩阵（rows = 10和columns = #params）以存储每个折叠的神经网络参数。
然后选择具有最小误差的神经网络参数。
我想指出这不是交叉验证的目标，因为它主要用于在您无法负担独立测试集（例如，您有一个小数据集）时获得测试错误的估计值。 p>
此外，交叉验证可用于调整某些＆＃34; hyper＆＃34;的值。控制神经网络的参数（例如隐藏节点的数量）不得获得实际神经网络权重的估计值