使用级联相关神经网络（再培训）

Question

我有一个问题，我想用神经网络来解决。我对级联相关网络如何工作有基本的了解，但我不确定我是否可以在没有完全重新训练的情况下使用它们。

例如说我想训练一个XOR示例，但我只有输入/输出的前三个三元组：

• 0 0 0
• 0 1 1
• 1 0 1

我理解如何为这些输入/输出训练网络，但是我想要添加第四个三元组：

• 1 1 0

没有完全重新培训整个网络。如果我正确地理解了算法，那么它应该是可能的，但我还没有找到适当的C ++库或实现它的MATLAB工具箱。

Answer 1

我不知道任何实现，但是人们已经建立了级联相关的在线版本 - 这意味着在新的训练数据进入时不断更新网络，而不是在静态数据集上训练一次。

我不确定这是怎么回事。我相信他们每隔一段时间就会添加新的神经元。你也可以通过整个事情来支持它，就像它是一个普通的神经网络一样。