我在R软件中使用SVM，我会提供您可能提供的任何输入。 我有一个我需要用SVM训练的数据集，数据的格式如下
ToPredict Data1 Data2 Data3 Data4 DNA
S 1 12 1 11 000000000100
B -1 17 14 3 11011110111110111
S 1 4 0 4 0000
我的问题是DNA柱。
SVM能够获得像DNA这样的输入并仍能计算可靠的预测吗？ 对于我的数据集，0≠00或1≠001因此，它不能作为整数。每个值代表需要处理的信息，顺序非常重要，它是一串二进制值，或者是1或0.
0101信息可以显示为ABAB等（A = 0，B = 1）
如何使用上述数据训练SVM？
谢谢。
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要使SVM正常工作，需要“全部”才能拥有内核功能。
那么对于“DNA字符串”来说，什么是明智的核函数？您可能不需要能够证明它是一个合适的内核，但您可以通过良好的相似性度量来逃避。
您如何评估序列的相似性？我无法帮助你，因为我不知道数据意味着什么;这取决于用户（即您）指定。