在对角线上我有n + 1,nxn个零块,但是在那行的其他n个块中,我有一个特定的矩阵。
见图:
我想用这些P块做的是有一个矩阵列表,我想在这些Pn块中的每一个中尝试并测试某些矩阵属性。
这些是我的烦恼: 1.找到一种方法来制作我想要迭代的矩阵列表。 (我是MATLAB的新手,这并不像python这样的其他语言那么简单) 2.创建一个嵌套循环,尝试每个P块的每个排列与每个P块不同的可能矩阵。
澄清每个P具有相同的可能矩阵。 此可能的矩阵列表的大小为n!。
这似乎是一项相当简单的任务,我正在努力奋斗。 到目前为止我只有:
%For n = 2
Pa = [1 0; 0 1];
Pb = [0 1; 1 0];
Z = [0 0; 0 0];
row1 = [Z Pa Pa];
row2 = [Pa Z Pa];
row3 = [Pa Pa Z];
C = [row1; row2; row3];
trc = trace(C*C*C);
if trc == 0
disp(C);
end
%Now need to try Pb for one of the Pa
是的,非常天真。显然,我希望在一个列表中Pa
和Pb
能够在矩阵上迭代。
如果有人能指出我正确的方向,我会非常感激。
答案 0 :(得分:1)
1-在编辑之前回答你的问题 (有n个n个块,每个块有n个n个条目):
n = 3;
example = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
matrices = cat(3, example, 10*example, 100*example);
%// This is the list. Each third-dim slice is a matrix
[aux{1:n}] = deal(ones(n));
nz = ~blkdiag(aux{:}); %// template for filling result matrix
m = size(matrices,3); %// number of matrices in list
T = n^2; %// size of result matrix
N = n*(n-1); %// number of blocks
for ii = 0:m^N-1 %// number of results
ind = dec2base(ii,m,N)-'0'+1; %// indices of matrices to be used
result = zeros(T); %// initiallize to zeros
result(nz) = permute(reshape(matrices(:,:,ind),[n n n-1 n]),[1 3 2 4]);
%// fill in matrices given by ind
disp(result)
end
在这个例子中,我使用了3个矩阵的列表,而n
是3.所以有729个结果。以下是前几个:
0 0 0 1 2 3 1 2 3
0 0 0 4 5 6 4 5 6
0 0 0 7 8 9 7 8 9
1 2 3 0 0 0 1 2 3
4 5 6 0 0 0 4 5 6
7 8 9 0 0 0 7 8 9
1 2 3 1 2 3 0 0 0
4 5 6 4 5 6 0 0 0
7 8 9 7 8 9 0 0 0
0 0 0 1 2 3 1 2 3
0 0 0 4 5 6 4 5 6
0 0 0 7 8 9 7 8 9
1 2 3 0 0 0 10 20 30
4 5 6 0 0 0 40 50 60
7 8 9 0 0 0 70 80 90
1 2 3 1 2 3 0 0 0
4 5 6 4 5 6 0 0 0
7 8 9 7 8 9 0 0 0
0 0 0 1 2 3 1 2 3
0 0 0 4 5 6 4 5 6
0 0 0 7 8 9 7 8 9
1 2 3 0 0 0 100 200 300
4 5 6 0 0 0 400 500 600
7 8 9 0 0 0 700 800 900
1 2 3 1 2 3 0 0 0
4 5 6 4 5 6 0 0 0
7 8 9 7 8 9 0 0 0
0 0 0 1 2 3 10 20 30
0 0 0 4 5 6 40 50 60
0 0 0 7 8 9 70 80 90
1 2 3 0 0 0 1 2 3
4 5 6 0 0 0 4 5 6
7 8 9 0 0 0 7 8 9
1 2 3 1 2 3 0 0 0
4 5 6 4 5 6 0 0 0
7 8 9 7 8 9 0 0 0
0 0 0 1 2 3 10 20 30
0 0 0 4 5 6 40 50 60
0 0 0 7 8 9 70 80 90
1 2 3 0 0 0 10 20 30
4 5 6 0 0 0 40 50 60
7 8 9 0 0 0 70 80 90
1 2 3 1 2 3 0 0 0
4 5 6 4 5 6 0 0 0
7 8 9 7 8 9 0 0 0
2-修改为了回答你的问题在编辑之后(有(n + 1)x(n + 1)个块,每个块都有nxn个条目):强>
根据您的编辑,块数现在更大。在这种情况下,我使用n=2
的示例。
n = 2;
matrices = cat(3, [1 2; 3 4], [10 20; 30 40], [100 200; 300 400]);
%// This is the list. Each third-dim slice is a matrix
[aux{1:n+1}] = deal(ones(n));
nz = ~blkdiag(aux{:}); %// template for filling result matrix
m = size(matrices,3); %// number of matrices in list
T = n*(n+1); %// size of result matrix
N = (n+1)*n; %// number of blocks
R = m^N; %// number of results
for ii = 0:R-1
ind = dec2base(ii,m,N)-'0'+1; %// indices of matrices to be used
result = zeros(T); %// initiallize to zeros
result(nz) = permute(reshape(matrices(:,:,ind),[n n n n+1]),[1 3 2 4]);
%// fill in matrices given by ind
disp(result)
end
前几个结果:
0 0 1 2 1 2
0 0 3 4 3 4
1 2 0 0 1 2
3 4 0 0 3 4
1 2 1 2 0 0
3 4 3 4 0 0
0 0 1 2 1 2
0 0 3 4 3 4
1 2 0 0 10 20
3 4 0 0 30 40
1 2 1 2 0 0
3 4 3 4 0 0
0 0 1 2 1 2
0 0 3 4 3 4
1 2 0 0 100 200
3 4 0 0 300 400
1 2 1 2 0 0
3 4 3 4 0 0
0 0 1 2 10 20
0 0 3 4 30 40
1 2 0 0 1 2
3 4 0 0 3 4
1 2 1 2 0 0
3 4 3 4 0 0
0 0 1 2 10 20
0 0 3 4 30 40
1 2 0 0 10 20
3 4 0 0 30 40
1 2 1 2 0 0
3 4 3 4 0 0