有人知道Tensorflow的BatchToSpace的目的是什么？它通过采用形状为[batch*block_size*block_size, height_pad/block_size, width_pad/block_size, depth]的张量并输出形状为[batch, height, width, depth]的张量（其中height = height_pad - crop_top - crop_bottom和width = width_pad - crop_left - crop_right）将数据从批处理中置换为块。将数据从批处理（任意）排列成块的目的是什么？