Question

我有一个关于如何使用和操纵因素的一般性问题。在我的工作中，R经常强迫某些因素成为一个因素，因为R不允许矩阵中的不同模式，但实际上我希望这些列保持数字。

在处理这些因素时，我注意到：

当您在不同的列中有两个相似的因素（例如1到5之间的所有值）时，将{1}}的第一列因子强制转换为数字可以正常工作。强制第二，第三或第四通道as.numeric总是为每个“因子”增加1。为什么呢？
之间似乎存在差异
```
as.numeric()
```
和
```
go$V4 <- as.double(go$V4)
```

假设go[,4] <- as.numeric(levels(go[,4]))[go[,4]]和as.double确实大致相同，那么区别在于其他地方，但我不明白。

任何语法专家？

Answer 1

关于强制要求b / c矩阵要求的陈述是完全错误的。（R矩阵不能容纳因子变量。）也许您正在考虑data.frame。正如R FAQ所说，您需要使用：

go$V4 <- as.numeric(as. character(go$V4))

如果数字向量与任何字符向量连接（c()），则立即强制转换为＆＃34;字符＆＃34;模式。如果文本字段中的列中包含非数字字符，则输入时会发生相同的事情。