我有2个因素A和B： 因子A具有以下水平：
> levels (A)
[1] "1" "2" "3"
而B因子的含量如下：
> levels (B)
[1] "1" "2"
我想计算它们的水平重合的元素的比例，所以我使用以下内容：
C<-mean (A == B)
因为他们必须处于同一水平。我通过以下方式将B添加到“3”级别：
levels(B) <- c(levels(B), "3")
然而，这仅仅是一个例子，因为有时A的级别比B级更高，有时B的级别比A级更高。我想向每个级别插入最大级别数，这样它们就会相同而且我'能够计算C.我该怎么做？
答案 0 :(得分：6)
听起来你正试图检查两个因素水平重合的时间比例，当因子有不同的水平集时，会遇到错误;也许是这样的：
a <- factor(c("a", "b", "c"))
b <- factor(c("b", "b", "c"))
a == b
# Error in Ops.factor(a, b) : level sets of factors are different
我只是使用as.character来获取级别的名称然后进行比较，而不是弄乱因素的级别来解决这个错误：
mean(as.character(a) == as.character(b))
# [1] 0.6666667