我想得到一个响应变量的均值,我会任意调用value
来表示一个因子的特定级别,比如condition
,以及另一个因子的特定级别,比如说,train
。
我理解mean(data$value[data$condition=="a"])
是获取群组a
的平均价值的一种方法,但我的问题是如何获得条件value
的{{1}}平均值并且,比如说,训练a
。我想使用与c
类似的索引结构。
作为一个例子,我试过mean(data$value[data$condition=="a"])
,但这似乎不起作用。有什么想法吗?
答案 0 :(得分:0)
Printing YouCompleteMe debug information...
Error detected while processing function <SNR>39_DebugInfo[2]..<SNR>39_Pyeval:
line 4:
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
File "/usr/share/vim-youcompleteme/python/ycm/youcompleteme.py", line 550, in DebugInfo
'debug_info' )
File "/usr/share/vim-youcompleteme/python/ycm/client/base_request.py", line 81, in PostDataToHandler
timeout ) )
File "/usr/share/vim-youcompleteme/python/ycm/client/base_request.py", line 174, in JsonFromFuture
_ValidateResponseObject( response )
File "/usr/share/vim-youcompleteme/python/ycm/client/base_request.py", line 203, in _ValidateResponseObject
their_hmac = ToBytes( b64decode( response.headers[ _HMAC_HEADER ] ) )
File "/usr/lib/python3/dist-packages/requests/structures.py", line 54, in __getitem__
return self._store[key.lower()][1]
KeyError: 'x-ycm-hmac'
E858: Eval did not return a valid python object
命令是kaksat建议的一个很好的选项,但更快的选项是by
。
所以你的结果看起来像
tapply
一些快速微观基准测试:
tapply(data$value, data$condition, mean)