平均值为2个因子的水平

时间:2017-01-07 19:26:33

标签: r

我想得到一个响应变量的均值,我会任意调用value来表示一个因子的特定级别,比如condition,以及另一个因子的特定级别,比如说,train

我理解mean(data$value[data$condition=="a"])是获取群组a的平均价值的一种方法,但我的问题是如何获得条件value的{​​{1}}平均值并且,比如说,训练a。我想使用与c类似的索引结构。

作为一个例子,我试过mean(data$value[data$condition=="a"]),但这似乎不起作用。有什么想法吗?

1 个答案:

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Printing YouCompleteMe debug information... Error detected while processing function <SNR>39_DebugInfo[2]..<SNR>39_Pyeval: line 4: Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "/usr/share/vim-youcompleteme/python/ycm/youcompleteme.py", line 550, in DebugInfo 'debug_info' ) File "/usr/share/vim-youcompleteme/python/ycm/client/base_request.py", line 81, in PostDataToHandler timeout ) ) File "/usr/share/vim-youcompleteme/python/ycm/client/base_request.py", line 174, in JsonFromFuture _ValidateResponseObject( response ) File "/usr/share/vim-youcompleteme/python/ycm/client/base_request.py", line 203, in _ValidateResponseObject their_hmac = ToBytes( b64decode( response.headers[ _HMAC_HEADER ] ) ) File "/usr/lib/python3/dist-packages/requests/structures.py", line 54, in __getitem__ return self._store[key.lower()][1] KeyError: 'x-ycm-hmac' E858: Eval did not return a valid python object 命令是kaksat建议的一个很好的选项,但更快的选项是by。 所以你的结果看起来像

tapply

一些快速微观基准测试:

tapply(data$value, data$condition, mean)