我正在运行Esri开发的function以获取空间表的整数列中的值列表（但是，即使在非空间表上运行该函数，也会观察到相同的行为）。根据帮助，我应该得到NumPy结构化数组。运行该函数后，我有一个numpy数组。我以这种格式运行打印：
in_table = r"C:\geodb101@server.sde\DataTable" #
data = arcpy.da.TableToNumPyArray(in_table, "Field3")
print data
这让我在IDE中复制了这个（从IDE解释器复制/粘贴）：
[(20130825,) (20130827,) (20130102,)]
我正在跑步：
allvalues = data.tolist()
得到：
[(20130825,), (20130827,), (20130102,)]
按照评论中的建议运行data.reshape(len(data)).tolist()时的结果相同。
正在运行type()让我知道第一种情况是<type 'numpy.ndarray'>，第二种情况是<type 'list'>。我希望以另一种格式[20130825, 20130827, 20130102]获取输出列表。我做错了什么或者我应该做些什么来获得指定格式的输出列表？
答案 0 :(得分：3)
我有一种可行的方法，但我不能100％确定它会起作用，因为我无法弄清楚你是如何将元组编入数组的（当我尝试创建一个元组数组时，它看起来像元组被转换为数组）。无论如何，请试一试：
my_list = map(lambda x: x[0], my_np_array_with_tuples_in_it)
这假设您专门处理上面描述的单个元素元组。就像我说的那样，当我试图重新创造你的情况时，numpy做了一些我不完全理解的转换动作（不是真正的笨拙的专家）。
希望有所帮助。
更新：刚刚看到了新修改。不确定我的回答是否适用。
更新2：很高兴有效，这里有点详细说明。
Lambda基本上只是一个内联函数，并且是许多语言中常见的构造。它本质上是一个临时的，匿名的功能。你可以像这样轻松地完成这样的事情：
def my_main_func():
def extract_tuple_value(tup):
return tup[0]
my_list = map(extract_tuple_value, my_np_array_with_tuples_in_it)
但正如您所看到的，lambda版本更简洁。 ＆＃34; x＆＃34;在我最初的例子中相当于＆＃34; tup＆＃34;在更详细的例子中。
Lambda表达式通常仅限于非常简单的操作，基本上是一行逻辑，即返回的内容（没有显式的return语句）。
更新3：与好友聊天并进行一些研究后，列表理解绝对是可行的方法（参见Python List Comprehension Vs. Map）。
从下面的acushner评论中，你绝对可以选择：
my_list = [tup[0] for tup in my_np_array_with_tuples_in_it]