Question

我已经用numpy.genfromtxt在python中加载了.csv文件。现在，它返回一维numpy.ndarray，其中包含numpy.void对象，该对象实际上只是整数数组。但是，我想将它们从类型numpy.void转换为numpy.array。要澄清：

>>> print(train_data.shape)
(42000,)
>>> print(type(train_data[0]))
<class 'numpy.void'>
>>> print(train_data[0])
(9, 0, 0)

因此，这里类型为numpy.void的数组（9，0，0）应该是numpy.array。

如何将train_data中的所有值转换为numpy数组？

效率也很重要，因为我正在处理大量数据。

更多代码

>>> with open('filename.csv, 'rt') as raw_training_data:
>>>     train_data = numpy.genfromtxt(raw_training_data, delimiter=',', names=True, dtype=numpy.integer)
>>> print(train_data.dtype)
[('label', '<i4'), ('pixel0', '<i4'), ('pixel1', '<i4')]
>>> print(type(train_data))
<class 'numpy.ndarray'>

Answer 1

使用numpy.asarray()方法，该方法将输入转换为数组

array=numpy.asarray(train_data[0])

Answer 2

我知道回答这个问题为时已晚。但是由于this question中提供的解决方案，找到了解决我遇到的类似问题的解决方案。如果您可以将train_data转换为list，然后将其转换为numpy数组，那么将为您完成这项工作。

print(np.array(train_data.tolist()).shape)

将numpy.void转换为numpy.ndarray

2 个答案: