我在这里遇到一点麻烦，
我试图将numpy.ndarray转换为字符串，我已经这样做了：
randomArray.tostring()
它有效，但我想知道我是否可以把它变回numpy.ndarray。
最好的方法是什么？
我正在使用numpy 1.8.1
上下文： 目标是将numpy.ndarray作为消息发送到rabbitmq（pika库）
答案 0 :(得分：20)
您可以使用fromstring（）方法：
arr =np.array([1,2,3,4,5,6])
ts = arr.tostring()
print np.fromstring(ts,dtype=int)
>>>[1 2 3 4 5 6]
对不起，简短的回答，没有足够的评论点。记住要说明数据类型，否则你将陷入痛苦的世界。
答案 1 :(得分：20)
如果您使用println("FIS Contents =\t" + sBuilder.toString())
val source = scala.io.Source.fromFile(filename)
println("DRL Source = \n")
source.getLines().foreach(x => println(x))
source.close()
val fisResource = kieResources.newInputStreamResource(fis)
println("Resource = \t" + fisResource)
，则会丢失有关形状和数据类型的信息：
tostring这意味着您必须将元数据与数据一起发送给收件人。要交换自动一致的对象，请尝试cPickle：
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(12).reshape(3, 4)
>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
>>> s = a.tostring()
>>> aa = np.fromstring(a)
>>> aa
array([ 0.00000000e+000, 4.94065646e-324, 9.88131292e-324,
1.48219694e-323, 1.97626258e-323, 2.47032823e-323,
2.96439388e-323, 3.45845952e-323, 3.95252517e-323,
4.44659081e-323, 4.94065646e-323, 5.43472210e-323])
>>> aa = np.fromstring(a, dtype=int)
>>> aa
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
>>> aa = np.fromstring(a, dtype=int).reshape(3, 4)
>>> aa
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
答案 2 :(得分：7)
想象一下你有一个numpy整数数组（它适用于其他类型，但你需要稍作修改）。你可以这样做：
a = np.array([0, 3, 5])
a_str = ','.join(str(x) for x in a) # '0,3,5'
a2 = np.array([int(x) for x in a_str.split(',')]) # np.array([0, 3, 5])
如果你有一个浮点数组，请务必在最后一行用int替换float。
你也可以使用__repr__()方法，它有利于多维数组：
from numpy import array
numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan)
a = array([[0,3,5],[2,3,4]])
a_str = a.__repr__() # 'array([[0, 3, 5],\n [2, 3, 4]])'
a2 = eval(a_str) # array([[0, 3, 5],
# [2, 3, 4]])
答案 3 :(得分：2)
我知道，我来晚了，但这是正确的做法。使用 base64 。此技术会将数组转换为字符串。
import base64
import numpy as np
random_array = np.random.randn(32,32)
string_repr = base64.binascii.b2a_base64(random_array).decode("ascii")
array = np.frombuffer(base64.binascii.a2b_base64(string_repr.encode("ascii")))
用于将数组转换为字符串
使用base64编码将二进制数据转换为一行ASCII字符，并解码为ASCII以获取字符串表示形式。
用于将字符串数组化
首先，以ASCII格式编码字符串，然后 将base64数据块转换回二进制并返回二进制数据。
答案 4 :(得分：0)
对于使用XML-RPC的ajsp答案，这是一个临时的答案。
在服务器端，当您转换数据时，请使用以下命令将numpy数据转换为字符串： '。tostring（）'方法。这会将numpy ndarray编码为字节字符串。在客户端，当您接收到数据时，请使用'。fromstring（）'方法对其进行解码。为此，我编写了两个简单的函数。希望这会有所帮助。
def ndarray2str(a):
# Convert the numpy array to string
a = a.tostring()
return a
在接收方，数据作为'xmlrpc.client.Binary'对象接收。您需要使用“ .data ”访问数据。
def str2ndarray(a):
# Specify your data type, mine is numpy float64 type, so I am specifying it as np.float64
a = np.fromstring(a.data, dtype=np.float64)
a = np.reshape(a, new_shape)
return a
注意：这种方法的唯一问题是，发送大型numpy数组时XML-RPC的速度非常慢。我花了大约4秒钟的时间为我发送和接收了一个（10，500，500，3）大小的numpy数组。
我正在使用python 3.7.4。
答案 5 :(得分：0)
这是对数组，数组形状和数组dtype进行编码的快速方法：
def numpy_to_bytes(arr: np.array) -> str:
arr_dtype = bytearray(str(arr.dtype), 'utf-8')
arr_shape = bytearray(','.join([str(a) for a in arr.shape]), 'utf-8')
sep = bytearray('|', 'utf-8')
arr_bytes = arr.ravel().tobytes()
to_return = arr_dtype + sep + arr_shape + sep + arr_bytes
return to_return
def bytes_to_numpy(serialized_arr: str) -> np.array:
sep = '|'.encode('utf-8')
i_0 = serialized_arr.find(sep)
i_1 = serialized_arr.find(sep, i_0 + 1)
arr_dtype = serialized_arr[:i_0].decode('utf-8')
arr_shape = tuple([int(a) for a in serialized_arr[i_0 + 1:i_1].decode('utf-8').split(',')])
arr_str = serialized_arr[i_1 + 1:]
arr = np.frombuffer(arr_str, dtype = arr_dtype).reshape(arr_shape)
return arr
要使用功能：
a = np.ones((23, 23), dtype = 'int')
a_b = numpy_to_bytes(a)
a1 = bytes_to_numpy(a_b)
np.array_equal(a, a1) and a.shape == a1.shape and a.dtype == a1.dtype
答案 6 :(得分：-2)
假设您有一个像信使中一样的数字数组
>>> stex[40]
array(['Know the famous thing ...
并且要从语料库（文本col = 11）获取统计信息，首先必须从数据帧（df5）获取值，然后将所有记录合并到一个语料库中：
>>> stex = (df5.ix[0:,[11]]).values
>>> a_str = ','.join(str(x) for x in stex)
>>> a_str = a_str.split()
>>> fd2 = nltk.FreqDist(a_str)
>>> fd2.most_common(50)