基于matlab的LiLiR数据集的唇读分类

Question

我从事唇读，但我是新手。 谷歌搜索后，我发现唇读的数据集之一是LiLir数据集。现在我下载了它，我想使用支持向量机（SVM）对它们进行分类。但是每个字母都有一个数据矩阵，有4800行，21列到28列。我不知道列的含义是什么。它们是功能，但具有哪些功能？

A1_Faye_lips = load('\data set\avletters\avletters\Lips\A1_Faye-lips.mat')

A1_Faye_lips = 

    vid: [4800x21 double]
    siz: [60 80 21]

>> 

如何使用这个2D矩阵训练SVM？

Answer 1

21是该功能，我没有查看数据源，因此无法确切地知道这些功能是什么。但它们可能是影响输出的独立变量（唇读）。每个变量是4800 * 1向量或60 * 80阵列。

对于数据培训，Libsvm是一个很好的SVM培训工具箱。