给定两个集合，每个集合包含整数值，如何找到一个集合，其中包含这两个集合的值的所有可能的成对ORs？例如。 （所有数字都是二进制的）
{1, 10} x {100, 1000} = {101, 1001, 110, 1010}
{1, 10} x {11, 101} = {11, 101, 111}
第一个例子产生完整的四个组合，而第二个例子只产生三个组合，因为两个组共享一些比特。显然，结果可以在O(m*n)中计算，但考虑到在很多情况下结果的大小将小于m*n，是否有更快的方法来解决这个问题？
在某些情况下，结果集明显小于m*n（例如{1, 11, 111} x {10, 110} = {11, 111}） - 但我无法用通用的方式确定所有这些情况的确切性质得到一个算法。理想情况下，它应该在O(r)中运行，其中r是结果集的大小。可能有一些方法可以对源集进行分区，使用动态编程方法构建结果，或者以其他方式执行其他操作，但是现在我找不到它。
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虽然我对此并不了解，但我想知道，根据数据的基数，使用trie作为一组可以提高效率。当使用索引集遍历另一个设置为or时，如果可以确定索引集中当前整数的位匹配，则可以跳过树的整个分支。
如果我们已经具有该长度的2 ^（n-1）个结果，则另一个优化可以是跳过所有比特长度n的配对;例如，有八个可能的整数，长度为四位。