图像处理中的连续卷积关系是什么？

Question

在图像处理卷积处理中。 我使用kernel_1（例如[1,2,1]）进行Image_1的卷积并得到Image_2。

然后第二个kernel_2（例如[1,2,3,2,1]）在Image_2上工作，然后我得到了Image_3。

现在，我想直接将Image_1一步卷积到Image_3。

然后我需要一个内核“kernel_3”而不是两次处理，那么kernel_3和1,2之间的连续卷积关系是什么？

谢谢！

Answer 1

卷积是一个线性算子。这意味着如果我有信号S1，S2和S3，则S1卷积（S2卷积S3）与（S1卷积S2）卷积S3相同。所以在这种情况下我们可以将（kernel_1 convolve kernel_2）卷积图像放在哪里（kernel_1 convolve kernel_2）= kernel_3。您可以使用卷积的滑动磁带方法获取kernel_3。