不应该imfilter和conv2在这里输出相同的图像？

Question

所以我将高斯核应用于超声图像，由0到255范围内的整数值组成，如下所示

filteredImage = imfilter(image,kernel,'conv','same')

使用imshow(filteredImage）我得到了一个非常模糊的图像：

然后，改为使用

convImage = conv2(image,kernel,'same')

我得到以下图片

使用这种方式的这两个函数不应该产生相同类型的输出吗？

Answer 1

imfilter和conv2不完全相同（imfilter就像conv2，过滤器被翻转）。如果你使用'conv'，那么它们是相同的。

首先，您可以使用imfilter以另一种方式检查您是否正在使用正确的图像类型。检查一下：

out1=conv2(double(image),kernel,'same');  
out_conv=uint8(out1); 
old_imfilter=imfilter(image,kernel,'same');
new_imfilter=imfilter(image,kernel(end:-1:1,end:-1:1),'same');

new_imfilter和out_conv应该相同。如果是这样，您可以使用您的方法：

convImage = uint8(conv2(double(image),kernel,'same'));
filteredImage = imfilter(image,kernel,'conv','same');

现在filteredImage和convImage应该相同。

Answer 2

以这种方式使用imfilter和conv2之间的差异是conv2执行转换为double ...

varargin{k} = double(varargin{k});

...虽然imfilter没有。

uint8类型的图像的范围为[0,255]，而类型double的图像的范围通常为[0,1]。 imshow在这些假设下工作，因此，如果通过double图片，则会将大于1的任何值显示为白色。

由于原始图片为uint8，调用conv2后的结果仍会包含[0,255]范围内的值（尽管已转换为double），因此不会显示正确地imshow。许多修复（一些已经建议）：

• 允许imshow检测范围：imshow(convImage,[])
• 标准化您的结果：imshow(convImage/255)
• 在显示之前将结果转换为uint8：imshow(uint8(convImage))