我的函数输出与conv2（）输出不同

Question

以下是我用x方向Sobel模板对图像进行卷积所编写的代码。该函数输入灰度图像以及要与其进行卷积的内核。但是，与我从内置的conv2（）函数得到的结果相比，我得到的结果是不同的。这是为什么？我做错了什么？

这是我的功能输出：

这里的conv2（）输出：

Answer 1

您正在计算相关性。 2D卷积是内核的180度旋转（翻转两个轴）。

h = rot90(h,2);

您不会注意到对称滤波器的差异，如高斯或平均内核，但衍生物将在两个方向上反转。