所以我想在matlab中实现imfilter,而不使用函数本身。这是我到现在为止所做的:
% Menampilkan gambar sebelum di smoothing
gambar = imread('bird.jpg');
ukuran = size(gambar);
figure
imshow(gambar)
% Menampilkan gambar setelah di smoothing
gambardouble = im2double(gambar);
filter = ones(3) * 1/9;
gambarfinal = zeros(ukuran);
for i = 2:ukuran(1)-1
for j = 2:ukuran(2)-1
temp= gambardouble(i-1:i+1,j-1:j+1) .* filter;
gambarfinal(i,j) = sum(temp(:));
end
end
disp(gambarfinal);
figure
imshow(gambarfinal);
任何想法出了什么问题?
答案 0 :(得分:2)
gambar
似乎是RGB图像,大小为NxMx3。在gambarfinal = zeros(ukuran);
中,您生成一个大小为NxMx3的零矩阵。但是,您只将滤镜应用于红色波段,而将其他两个波段设为零=黑色,从而产生红色图像。
要将滤镜应用于其他乐队,您可以立即对所有3个波段应用滤波器:
...
% generate 3-d filter
filter = ones(3,3,3) * 1/9;
...
% extract a 3x3x3 cube instad of a 3x3 patch
temp= gambardouble(i-1:i+1,j-1:j+1,:) .* filter;
% sum first along 1. dimension, then along the 2.dimension. This gives a 1x1x3 column.
gambarfinal(i,j,:) = sum(sum(temp,1),2);
如果你对它感觉更舒服,你可以在其他两个乐队上产生一个循环 - 但这会慢得多。
冒号运算符:
返回该维度中矩阵的所有元素。例如。对于二维矩阵A
,A(:,2)
将返回A
的第二列。同样,对于3维矩阵A(2,5,:)
将返回沿3. Dimension(向量)的所有元素。另请注意,A(2,5)
与A(2,5,1)
隐含相同。
在您的情况下,gambardouble(i-1:i+1,j-1:j+1)
将返回3维矩阵的1.层(红色)的3x3窗口。通过将其更改为gambardouble(i-1:i+1,j-1:j+1,:)
,您将希望上面的示例在其他图层中获得相同的像素。因此,在您的情况下,temp
将是一个3x3x3多维数据集。
sum(temp,1)
沿着1.维度对立方体求和,返回1x3x3矩阵。然后通过使用sum(... , 2)
沿着2.维度获取总和,将其转换为1x1x3向量,其中每个元素属于一个波段。
gambarfinal(i,j,:)
是位置(i,j)
处的RGB值,我们将其替换为新值。
有关详情,请参阅colon documentation