我正在寻找随机游走/随机趋势算法的JavaScript实现。我需要一些能够坚持趋势的东西(所以,只是普通的随机增量),同时仍然保持在一些指定的边界内。 我尝试通过基于加权平均值选择数字来写出一些东西(重量是使用高斯函数计算的),最后是一条稍微平滑的线(不够好)。然后,我采取了一种不那么直接的方法并尝试在互联网上搜索,虽然我发现了一些概述,但没有具体的内容让我理解。
事实证明(我最初并没有意识到这一点),似乎已经有一系列算法使用高斯方程来产生随机趋势。但是,尽管经过了数小时的搜索,我找不到比抽象方程更多的东西,这对我来说毫无用处。我能找到的最好的是this blog,他在那里展示了我正在寻找的随机数据的图片。他列出了方程式,但我不知道那些实际上应该是什么意思(对我来说,它似乎并不像是一个完整的解决方案)。
那里有哪些算法(最好是JavaScript或类似C的实现)来生成这样的数据?
答案 0 :(得分:9)
以下是我通过阅读您关联的博客提出的建议。据我所知,这是作者为他的第一张图所做的。
CSS
#container {
min-width: 310px;
height: 400px;
margin: 0 auto;
}
HTML
<div id="container"></div>
的Javascript
Box–Muller transform
生成Gaussian Random Numbers
var boxMullerRandom = (function () {
var phase = 0,
RAND_MAX,
array,
random,
x1, x2, w, z;
if (crypto && typeof crypto.getRandomValues === 'function') {
RAND_MAX = Math.pow(2, 32) - 1;
array = new Uint32Array(1);
random = function () {
crypto.getRandomValues(array);
return array[0] / RAND_MAX;
};
} else {
random = Math.random;
}
return function () {
if (!phase) {
do {
x1 = 2.0 * random() - 1.0;
x2 = 2.0 * random() - 1.0;
w = x1 * x1 + x2 * x2;
} while (w >= 1.0);
w = Math.sqrt((-2.0 * Math.log(w)) / w);
z = x1 * w;
} else {
z = x2 * w;
}
phase ^= 1;
return z;
}
}());
Random Walk
生成器
function randomWalk(steps, randFunc) {
steps = steps >>> 0 || 100;
if (typeof randFunc !== 'function') {
randFunc = boxMullerRandom;
}
var points = [],
value = 0,
t;
for (t = 0; t < steps; t += 1) {
value += randFunc();
points.push([t, value]);
}
return points;
}
帮助函数从随机游走点获取Y值
function getYValues(points) {
return points.map(function (point) {
return point[1];
});
}
为图表生成X图的辅助函数
function generatePlots(howMany) {
howMany = howMany >>> 0 || 10;
var plots = [],
index;
for (index = 0; index < howMany; index += 1) {
plots.push({
name: 'plot' + index,
data: getYValues(randomWalk())
});
}
return plots;
}
绘制结果图表,使用jQuery
和highcharts.js
$('#container').highcharts({
title: {
text: 'Random Walk',
x: -20 //center
},
subtitle: {
text: 'Random Walk',
x: -20
},
xAxis: {
type: 'linear'
},
yAxis: {
title: {
text: 'Value'
},
plotLines: [{
value: 0,
width: 1,
color: '#808080'
}]
},
tooltip: {
valueSuffix: ' units'
},
legend: {
layout: 'vertical',
align: 'right',
verticalAlign: 'middle',
borderWidth: 0
},
series: generatePlots(10)
});
上