图像的傅里叶变换图像告诉我们什么?

时间:2014-02-21 16:38:43

标签: image-processing computer-vision fft

第一次学习图像处理...
我只是不明白图像的傅立叶变换图像描述了什么? 例如,考虑下面的图片,第一个是图像,第二个是图像的傅里叶变换。

The Lena image The fourier transformation of lena

<小时/> 现在我的问题是:
通过给出傅立叶变换图像,我想从中理解什么?

我非常感谢这里的任何帮助,如果不理解这一点,我就无法继续学习。

提前致谢。

1 个答案:

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中心部分包​​括低频分量。频率图像中的亮像素(右)表示空间图像中相应位置的强度(左)。请注意,在频域和空间域中没有来自像素的一对一映射。一个频率像素包括具有相应频率的所有空间像素。

低频域对应于图像中的平滑区域(例如皮肤,帽子,背景等)。在远离中心部分的图像中示出的高频域包括那些尖锐边缘或一些结构,其中强度沿着一个方向(例如毛发,帽子的边界等)显着变化。但由于这些部件的强度与平滑结构相比不够高,因此相应的区域在右图像上显得较暗。

请注意,相机镜头对焦于Lenna,因此背景模糊。如果焦点区域处于背景,Lenna后面的垂直线条将是清晰的,并且线条的锐利边缘将有助于高频幅度,因此远离右侧图像中心的区域将是明亮的。