我还不清楚傅里叶变换。我知道它代表了图像的频率信息，我可以使用傅立叶变换重建图像。
说，我有一张图像I（x，y）。它的傅立叶变换是F（I）。我想重建该图像中的一个小矩形区域，从（x1，y1）开始，到（x2，y2）结束而不重建整个图像。
是否可以仅从F（I）重建一个小补丁？
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回答你的问题，是的，这是可能的;进行逆FFT，然后正常裁剪图像。如果它似乎是一个警察，那是因为你试图在频域做一个不太自然的时域任务。
如果您坚持在频域中进行计算，我认为您应该能够将图像相移到原点（x1 + y1），然后反向FFT并丢弃外部的样本（x2 - x1，y2 - y1）。
基本问题是在频域中，每个bin（或2D FFT的像素）表示时域中整个图像上的频率和相位。丢弃频域中的单个像素会导致整个图像丢失该频率信息，并且无法进行本地化。