我正在寻找从输入数组返回顶级k元素的有效方法
一种方法是对数组进行排序并从数组末尾返回k元素。
还有其他方法建议使用here，其中一种方法使用 quickselect算法，但根据我的理解，quickselect仅返回未排序数组中的k - th元素。返回后，k左侧和右侧的元素仍然未排序。
所以它应该是这样的：
while k>0{
quickselect(int[] arr, k);
k--;
}
快速选择为O(n)，我们会k次进行，因此整体时间复杂度为O(n*k)。
但是帖子中的数据表明这比O(n log n)更好
从一百万个样本中选择前200个在前一个案例中意味着200 million，而在后一个案例中意味着20 million。显然，这要好得多。
我的理解是如何使用quickselect来选择正确的前200个元素？
答案 0 :(得分：3)
不，您不需要O(nk)时间 - 可以在O(n)（平均情况）中完成。
快速选择的最终结果是从数组末端开始的第k个位置的第k个元素，左边是较小的元素，右边是较大的元素。
因此，从该元素到右边的所有元素都将是k个最大的元素 - 在O(k)中提取这些元素（使用简单的for循环）将是微不足道的，这将最终导致总运行时间O(n)。
或者，因为在运行quickselect之后你已经知道了第k个元素，你可以再次遍历数组并提取大于或等于该元素的所有元素（这可以在一次传递中完成 - 也是{{ 1}}）。
如果您想按排序顺序返回它们，则需要额外的O(n)（对它们进行排序）。
答案 1 :(得分：2)
如果n不是太大但是如果你有非常大的n（太大而不适合内存）或未知的n（如果你看到无限的样本流并且你希望能够报告200），则快速选择是好的到目前为止看到的最大值）然后另一种方法是保持k元素最小堆，每次看到一个新元素时，将它与最小堆的顶部进行比较（迄今为止200个最大元素中最小的一个）如果它更大，则弹出堆的旧顶部并将新元素推送到堆上。