反转numpy.dot

Question

我可以很容易地计算出类似的东西：

R = numpy.column_stack([A,np.ones(len(A))]) 
M = numpy.dot(R,[k,m0])

其中A是一个简单数组，k，m0是已知值。

我想要一些与众不同的东西。固定了R，M和k后，我需要获得m0。 有没有办法通过函数numpy.dot（）的反函数来计算它？ 或者只能通过重新排列矩阵来实现？

Answer 1

M = numpy.dot(R,[k,m0])

正在执行矩阵乘法。 M = R * x。

因此，要计算逆，您可以使用np.linalg.lstsq(R, M)：

import numpy as np
A = np.random.random(5)
R = np.column_stack([A,np.ones(len(A))]) 
k = np.random.random()
m0 = np.random.random()
M = R.dot([k,m0])

(k_inferred, m0_inferred), residuals, rank, s = np.linalg.lstsq(R, M)

assert np.allclose(m0, m0_inferred)
assert np.allclose(k, k_inferred)

请注意， k和m0都是在M和R（假设为len(M) >= 2）的情况下确定的。