使用特征匹配算法(SIFT / SURF)来检测手写/签名伪造

时间:2014-02-19 12:10:39

标签: image-processing surf sift feature-extraction handwriting-recognition

我正在研究用于检测手写/签名伪造的所有方法。使用SIFT,SURF等自动功能匹配算法,是否可以使用这些算法来检测手写伪造?

还有哪些方法可以从扫描图像中提取特征?

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

实际上你有两个目标:   - 手写/你需要使用一些机器学习(SVM或神经网络)。   - 签名/您也可以应用先前的命题或一些形状匹配技术。

为了能够帮助您,请确定您是否要识别或仅检测到它?

答案 1 :(得分:0)

通过快速实验,SURF对于手写识别并不是那么好。比较SURF为IAM手写数据库中的这两个图像计算的特征向量,可以看到只有一个关键点匹配(由两个图像之间的线条表示)。要争取的数字可能是50个匹配的关键点。

SURF on two images of the same word