Question

我指的是this Oracle文档。在尝试执行以下操作时，

 public static void main(String args[]){

    float f = 1.1f;
    double df = 1.1f;

    System.out.println("f=" + f);
    System.out.println("df=" + df);

    f = 1.5f;
    df = 1.5f;
    System.out.println("f=" + f);
    System.out.println("df=" + df);
 }

输出

f  = 1.1
df = 1.100000023841858
f  = 1.5
df = 1.5

为什么第二行输出显示近似值。但不是第四线。如何计算价值？

Answer 1

不同之处在于1.5可以完全用双精度表示 - 而1.1无法准确表示。

这是因为周期性数字，任何（不可简化的）分数，其中分母具有不在基数中出现的素因子，需要在某个点之后周期性重复的无限数量的数字。例如，在十进制1/4中，3/5和8/20是有限的，因为2和5是10的主要因素。但1/3不是有限的，也不是2/3或1/7或5/6，因为3和7不是10的因素}。分母中具有5的素因子的分数在基数10中可以是有限的，但在基数2中则不是 - 对于大多数浮点数新手用户而言，这是最大的混淆源。

将无数多个实数压缩成有限数量的位需要近似的表示。虽然有无限的许多整数，在大多数程序中，整数计算的结果都可以以32位存储。相反，给定任意数量的位，大多数带有实数的计算都会产生数量不能使用那么多位来精确表示。因此浮点计算的结果通常必须按顺序舍入以适应其有限的表示。这个舍入误差是浮点计算的特征。

查看here了解详情

Answer 2

实施例

在处理小数位时考虑二进制，更重要的是二进制。

4    2    1  .  1/2    1/4    1/8
0    0    1  .  1      0      0

因此，正如您所看到的，计算机可以毫无问题地表示这一点。现在让我们看一下1.1。

4    2   1   .  1/2    1/4    1/8    1/16
0    0   1   .  0      0      0      1

目前，我们有1.0625。正如您可以想象的那样，确切地获得0.0475有点困难，但我们可以继续尝试以示例：

4    2   1   .  1/2    1/4    1/8    1/16    1/32     1/64     1/128
0    0   1   .  0      0      0      1       1        0        0

现在我们需要1.8，所以让我们继续......

4    2   1   .  1/2    1/4    1/8    1/16    1/32     1/64     1/128
0    0   1   .  0      0      0      1       1        1        0

我们已经0.915625 ..

4    2   1   .  1/2    1/4    1/8    1/16    1/32     1/64     1/128
0    0   1   .  0      0      0      1       1        1        1

我们在0.9234375。

说明

我确定你能看到我的目标。您想要表示的数字与二进制可以表示的数字之间始终存在错误。有时候，你很幸运，比如1.5，二进制代表没有问题。其他时候，您遇到了问题，例如1.1，二元版本尽可能接近。

Answer 3

是的，正如我们所知，double中的数字表示比float中的数字更准确。浮点数用32位表示，而double用64位表示。因此，当float被赋值为double时，数字从32位扩展到64位。然后以准确的方式表示不准确的数字。所以，你更了解这一点吗？

将浮动值分配给double值

3 个答案: