在matplotlib图中隐藏轴文本

Question

我正在尝试在任一轴上绘制没有刻度线或数字的图形（我使用传统意义上的轴，而不是matplotlib命名法！）。我遇到的一个问题是matplotlib通过减去值N来调整x（y）ticklabels，然后在轴的末尾添加N.

这可能含糊不清，但下面的简化示例突出显示了这个问题，“6.18”是N的违规值：

import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18

rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')

frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
    xlabel_i.set_visible(False)
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
    xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
    tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
    tick.set_visible(False)

plt.show()

我想知道的三件事是：

1. 如何首先关闭此行为（虽然在大多数情况下它很有用，但并非总是如此！）我查看了matplotlib.axis.XAxis并找不到合适的内容

   < / LI>

2. 如何让N消失（即X.set_visible(False)）

3. 还有更好的办法吗？如果相关，我的最终情节将是图中的4x4子图。

Answer 1

您可以隐藏整个轴，而不是隐藏每个元素：

frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)
frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)

或者，您可以将刻度设置为空列表：

frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([])
frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])

在第二个选项中，您仍然可以使用plt.xlabel()和plt.ylabel()为轴添加标签。

Answer 2

如果您只想隐藏保留网格线的轴文本：

frame1 = plt.gca()
frame1.axes.xaxis.set_ticklabels([])
frame1.axes.yaxis.set_ticklabels([])

执行set_visible(False)或set_ticks([])也会隐藏网格线。

Answer 3

如果你像我一样并且不总是检索轴，ax，在绘制图形时，那么一个简单的解决方案就是

plt.xticks([])
plt.yticks([])

Answer 4

有些旧线程但是，这似乎是使用最新版matplotlib的更快的方法：

设置x轴的主要格式化程序

ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())

Answer 5

我实际上无法根据此处的任何代码片段（甚至是答案中接受的代码片段）渲染没有边框或轴数据的图像。在深入研究了一些API文档后，我着手使用此代码来渲染我的图像

plt.axis('off')
plt.tick_params(axis='both', left='off', top='off', right='off', bottom='off', labelleft='off', labeltop='off', labelright='off', labelbottom='off')
plt.savefig('foo.png', dpi=100, bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

我使用tick_params调用基本上关闭了可能呈现的任何额外信息，并且在输出文件中有一个完美的图形。

Answer 6

我已对该图进行了颜色编码以简化此过程。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

您可以使用以下命令对图形进行完全控制，为完成答案，我还添加了对样条线的控制：

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# X AXIS -BORDER
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
# BLUE
ax.set_xticklabels([])
# RED
ax.set_xticks([])
# RED AND BLUE TOGETHER
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)

# Y AXIS -BORDER
ax.spines['left'].set_visible(False)
# YELLOW
ax.set_yticklabels([])
# GREEN
ax.set_yticks([])
# YELLOW AND GREEN TOGHETHER
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)

Answer 7

使用面向对象的API时，Axes对象有两种用于删除轴文本的有用方法，set_xticklabels()和set_xticks()。

假设您使用

创建图

fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot(x, y)

如果您只想删除刻度线标签，则可以使用

ax.set_xticklabels([])

或完全删除刻度线，您可以使用

ax.set_xticks([])

这些方法对于准确指定刻度线的位置以及如何标记刻度线很有用。传递空列表将分别导致没有滴答声或标签。

Answer 8

一个窍门可能是将刻度标签的颜色设置为白色以隐藏它！

plt.xticks(color='w')
plt.yticks(color='w')