在matplotlib图中正确显示x轴标签

Question

我试图根据时间绘制用电量。我正在使用这个脚本：

from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

timelist = []
valuelist = []

# Logic that populates timelist and valuelist

timeaxis = np.array(timelist)
valueaxis = np.array(valuelist)

plt.plot(timeaxis, valueaxis, 'r-')
plt.savefig('elec_use.png', bbox_inches='tight')
plt.show()

我运行上述程序的图中的x轴标签都被塞进图表的长度。

我尝试通过添加xticks来旋转标签，如下所示：

plt.xticks(timeaxis, rotation=90)

这会导致标签被修剪。

我该如何解决这个问题？我尝试添加plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.25)，但这并没有修复标签，它只是将房地产增加到图表的底部。我希望x轴标签说Jun 02 2016或简称Jun 02。我不介意图表是宽的。提前感谢您的帮助。

Answer 1

您可以使用gcf().autofmt_xdate很好地格式化x轴。对于日期字符串格式，您可以使用matplotlib.dates.DateFormatter。它将如下所示：

所以你的代码将是这样的：

fig, ax = plt.subplots(1)

timelist = []
valuelist = []

# Logic that populates timelist and valuelist

timeaxis = np.array(timelist)
valueaxis = np.array(valuelist)
ax.plot(timeaxis, valueaxis, 'r-')

# rotate and align the tick labels so they look better
fig.autofmt_xdate()

# use a more precise date string for the x axis locations in the
# toolbar
import matplotlib.dates as mdates
ax.fmt_xdata = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
plt.savefig('elec_use.png', bbox_inches='tight')
plt.show()